razón del proyecto
Utilizar modelos de Ciencia de los Datos basados en Big Data e Inteligencia Artificial, para diseñar una herramienta que permita, entre otras, analizar distribuciones geográficas reseñables de determinados indicadores estadísticos empleados en el área sanitaria.
Para ello, se ha apostado por una interfaz interactiva, con visualización gráfica y representación sobre el mapa, donde observar singularidades en los datos y las zonas geográficas que permitan diseñar estrategias de prevención y actuación locales.
Este objetivo global, se ha particularizado en el área de la Diabetes Mellitus, diseñando e implementando una plataforma para mejorar la asistencia de los enfermos de diabetes a través del seguimiento de sus datos.
Provienen de la integración de los enfermos de Diabetes Mellitus diagnosticada, y analíticos o parámetros de laboratorio procedentes de la atención primaria de salud relacionados con el control metabólico de dichos pacientes.
Los datos de este sistema se utilizan tanto para ser visualizados de forma directa o a través del cálculo de índices estándar del sector sanitario (prevalencias, etc.), como para generar modelos inteligentes que aportan conocimiento aplicable a la prevención.
